김준형, 과제를 찾아 개선하는 개발자

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Email : toong03284@gmail.com

Intro.

안녕하세요. 팀에게 가치있는 과제를 찾고, 이를 개선하기 위해 노력하는 3년차 개발자 김준형입니다.
유저 중심으로 문제를 바라보고, 이를 팀의 성과로 연결하는 일을 즐깁니다. 매주 상품화 공장을 방문해 직원들과 대화하며 일일 상품화 갯수라는 핵심 지표를 끌어올리기 위한 문제를 찾고 개선했습니다. 그 결과, 태깅 인원이 절반 이하로 줄었음에도 상품화 갯수는 30% 이상 늘었고, 잡화 공정까지 추가해 두 가지 공정을 안정적으로 운영할 수 있었습니다. 이처럼 사람의 목소리에서 출발해 지표로 성과를 증명하는 경험이 제 일의 원동력입니다.
비효율적인 프로세스를 개선하여 팀 업무의 효율을 개선해 나가는 것을 좋아합니다. LLM 기반 자동 태깅 시스템을 구축하여 싱글 SKU 상품 속성 태깅 정확도를 30% 개선하고, 시간당 검수 처리량을 1,300% 향상시켜 팀의 업무 효율을 대폭 개선한 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 제품팀에서 비효율적인 프로세스를 발견하고 개선하여 팀의 생산성을 높일 수 있습니다.

Skill

업무 분야
기술
Backend
Spring boot, Java, Spring Data JPA, Junit5, Gin Gonic, Golang
Database
PostgreSQL, MariaDB
Devops
AWS EC2, AWS ELB

Career

마인이스

Backend Engineer
2024.05 -
상품화 백오피스 ‘차란 Core’을 개발 및 운영했습니다. 현장직과 한 팀으로 움직이는 유닛 체계에서 상품화 효율 상승에 집중했습니다. 기술적 부채를 관리하며 지속 가능한 서비스를 지향하는 조직에서 개발하였습니다.
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기술 부채를 상시 관리하며 점진적 고도화를 지향
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도메인 로직 통합 + 테스트 도입으로 회귀 이슈 감소, 배포 안정화
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잡화 공정 추가로 의류 중심 파이프라인을 단일 SKU 모델에 맞게 확장
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상품 속성 자동 추론 파이프라인 구축 → 속성 정확도 30%p 개선, 검수 처리량 13배 상승

애즈위메이크

Backend Engineer
2022.07 - 2023.06
로컬 마트와 소비자를 연결하는 온라인 주문 중개 플랫폼 ‘큐마켓’ 운영
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DB 쿼리 튜닝으로 상품 조회 응답 시간 95% 감소
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상품 등록 프로세스를 비동기 연동을 통해 엑셀 업로드 응답 시간 80% 감소
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Python과 Selenium 기반 자동화로 제휴사 상품 이미지 수집 처리량 시간당 900% 상승

Projects

포인트 현금 정산 지연 해결

마인이스, 2024-07
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상황 : 위탁 판매 포인트의 현금 전환 처리 지연 및 누락으로 인한 판매자 불편 증가 및 플랫폼 신뢰도 하락
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과제 : 현금 전환 처리 누락률 0% 및 latency 1초 이내로 단축
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액션
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낙관적 락 구현으로 중복 처리 방지
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AWS SQS와 Lambda 활용한 비동기 처리 시스템 구축
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메시지 최종 실패에 대한 DLQ 구현 및 Slack 실시간 알림 구축
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상세 로그 기록 및 장애 복구 계획 수립
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결과
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현금 전환 처리 평균 지연 시간 70% 감소
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현금 정산 관련 CS 건수 주간 평균 5건에서 0건으로 감소

쿠폰 발급 동시성 문제 해결

애즈위메이크, 2022-10
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상황 : 큐마켓의 한정 수량 쿠폰 초과 발급으로 인한 예상 외 비용 발생 및 프로모션 효과 측정 차질
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과제 : 최대한 빠르게 쿠폰 초과 발급 문제 해결
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액션
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신속한 문제 해결을 위해 기존 DB 활용한 동시성 처리 전략 수립
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쿠폰 재고 컬럼 추가 및 제약조건 설정으로 초과 발급 차단
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재고 컬럼 update 쿼리로 순차적 재고 차감 구현
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Postman으로 동시 요청 문제 해결 검증
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추가 개발 없이 CloudWatch 기존 설정 활용, 임계값 기반 알람 구성
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결과
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24시간 내 쿠폰 초과 발급 문제 해결
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다음날 예정된 2차 쿠폰 이벤트 차질 없이 진행

외부 포스 서버 연동 지연 해결

애즈위메이크, 2023-01
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상황 : 신규 파트너사 확장 및 연동 이후 주문 처리 지연으로 인한 고객 대기 시간 및 문의 증가
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과제 : 주문 승낙 API latency를 1초 이내로 단축
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액션
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outbox 패턴 도입으로 transaction 보장 및 비동기 처리 구현
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in-memory token bucket 알고리즘을 사용한 API Rate Limiting 구현
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최종 실패처리에 대해 Sentry 연동으로 오류 대응 체계 구축
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결과
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주문 승낙 API 평균 응답 시간 80% 단축
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흐름 제어로 인한 POS 서버 과부하 사고 방지

Education

인하대학교

컴퓨터공학과
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